DOU 30/05/2023 - Diário Oficial da União - Brasil
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Nº 102, terça-feira, 30 de maio de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
EDITAL PROGEP Nº 75/2023
CONCURSO PÚBLICO - EDITAL COMPLEMENTAR AO EDITAL PROGEP Nº 70/2023
O Pró-Reitor de Gestão de Pessoas da Universidade Federal de Uberlândia, no uso de suas atribuições e considerando a delegação de competência que lhe foi outorgada
por meio da Portaria/R/UFU/nº 95, de 05/01/2017, do Reitor da Universidade Federal de Uberlândia, publicada no Diário Oficial da União em 09/01/2017, seção 2, pág. 26; e tendo
em vista o que estabelecem a Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990, a Lei nº 12.772, de 28 de dezembro de 2012, bem como o Decreto nº 7.485, de 18 de maio de 2011,
alterado pela Portaria Interministerial nº 316, de 9 de outubro de 2017, e o Decreto nº 8.260, de 29 de maio de 2014, e o Decreto nº 9.739, de 28 de março de 2019; e também
o Estatuto e o Regimento Geral da UFU, a Resolução CONDIR nº 2/2021 e demais legislações pertinentes, torna públicas as especificações do concurso público para contratação
de professor efetivo, conforme Edital PROGEP nº 70/2023.
1.especificação do CONCURSO PÚBLICO
1.1.Unidade acadêmica: Instituto de Geografia.
1.2.Campus de atuação: Monte Carmelo, localizado na cidade de Monte Carmelo - MG.
1.3.Descrição da vaga:
.
Área/subárea
Número
de vagas
Qualificação Mínima Exigida
Regime
de
trabalho
. Área:
Fotogrametria
e
Sensoriamento
Remoto
Sub-área: Fotogrametria (cód.CNPq:
1.07.04.04-3), Sensoriamento Remoto
(cód.CNPq: 1.07.02.06-7) e Cartografia
(cód.CNPq: 1.07.04.05-1)
1 (uma)
Graduação em Engenharia de Agrimensura ou Engenharia Cartográfica ou Engenharia de Agrimensura e
Cartográfica ou Engenharia Cartográfica e de Agrimensura com Doutorado na área de Geociências ou
Ciências Cartográficas ou Ciências Geodésicas ou Informações Espaciais ou Sensoriamento Remoto ou
Computação ou Geomática ou Geografia ou Engenharia de Transportes ou Engenharia Civil.
Dedicação
exclusiva
1.4.Disciplinas a serem ministradas: Fotogrametria, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Imagens, Cartografia, Sistema de Informações Geográficas,
Geoprocessamento e quaisquer outras disciplinas determinadas pela Unidade, correlatas à área do concurso público.
1.5.Conteúdo programático:
1.5.1.Processamento de imagens: o estado da arte nos processos de calibração radiométrica da imagem, correção de distorções geométricas, remoção de ruído, realce
e classificação;
1.5.2.LiDAR: o estado da arte nas técnicas de aquisição de dados, processamento e confecção de produtos;
1.5.3.Sistemas de imageamento: estado da arte, desafios e oportunidades tecnológicas;
1.5.4.Métodos e Aplicações para o Sensoriamento Remoto do meio ambiente, de áreas urbanas e da agricultura;
1.5.5.Fotogrametria: técnicas para o mapeamento cadastral, mapeamento de feições do meio ambiente e da agricultura com o apoio de imagens aéreas;
1.5.6.Fotogrametria e Visão Computacional: técnicas para reconstrução e representação tridimensional (3D);
1.5.7.Técnicas de Machine Learning aplicadas ao mapeamento de feições do meio ambiente, de áreas urbanas e da agricultura em Fotogrametria e Sensoriamento
Remoto;
1.5.8.O uso do Big Data e da computação na nuvem para geração de produtos no Sensoriamento Remoto e Fotogrametria;
1.5.9.Sistemas de Informação Geográfica. Funções fundamentais de análise. Seleção de áreas. Operações Booleana e de ponderação de fatores. Modelagem e
automatização de processos;
1.5.10.Projeções Cartográficas: classificação, teoria das distorções e projeções TM.
1.6.Referencial bibliográfico:
1.6.1.AYALA, C.; SESMA, R.; ARANDA, C.; GALAR, M. A Deep Learning Approach to an Enhanced Building Footprint and Road Detection in High-Resolution Satellite Imagery.
Remote Sens. 2021, 13(16), 3135
1.6.2.BARROS, P. P. DA S.; ROSALEN, D. L.; IOST FILHO, F. H.; MARTINS, G. D.; DI LEO, N. Monitoring Plant Health Using Remote Sensing: Advances and Challenges. Revista
Brasileira de Cartografia, v. 73, n. 2, p. 489-515, 6 Apr. 2021.
1.6.3.CANTY, M. J. Image analysis, classification and change detection in remote sensing: with algorithms for Python. CRC Press/Taylor & Francis Group, 2019
1.6.4.CLEMENTE, A.A.; MACIEL, G.M.; SIQUIEROLI, A.C.; GALLIS, R.B.A.; PEREIRA, L.M.; DUARTE, J.G. High-throughput phenotyping to detect anthocyanins, chlorophylls, and
carotenoids in red lettuce germplasm. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 103, n. 1, 2021.
1.6.5.COLOMINA, I.; MOLINA, P. Unmanned aerial systems for photogrammetry and remote sensing: A review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing v.
92, 2014. pp 79-97
1.6.6.DALMOLIN, Q.; DOS SANTO, D.R. Sistema Laserscanner: conceitos e princípios de funcionamento. Curitiba: UFPR, 2004. 97p.
1.6.7.FORMAGGIO, A.R.; SANCHER, I.D. Sensoriamento Remoto em Agricultura. São Paulo: Oficina de Textos, 2017. 284p.
1.6.8.FORPROEX.
Fórum
de
Pró-Reitores
de
Extensão
das
Universidades
Públicas
Brasileiras.
Política
Nacional
de
Extensão.
2012.
Disponível
em:
http://www.proexc.ufu.br/sites/proex.ufu.br/files/media/document/Politica_Naciona l_de_Extensao_Universitaria_-FORPROEX-_2012.pdf. Acesso em: 09 set. 2019.
1.6.9.GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. 2002. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2nd edition.
1.6.10.JENSEN, J.R. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. New Jersey: Prentice HALL, 2000. 544p.
1.6.11.LI, S.; DRAGICEVIC, S.; CASTRO, F.A.; SESTER, M.; WINTER, S.; COLTEKIN, A.; PETTIT, C.; JIANG, B.; HAWORTH, J.; STEIN, A.; CHENG, T. Geospatial big data handling
theory and methods: A review and research challenges. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115, 2016. pp 119-133.
1.6.12.LILLESAND, T. M.; KIEFER, R. W. Remote Sensing and Image Interpretation. 4th ed. New York: John Wiley & Sons, 2000. 724p.
1.6.13.LLOYD, C. D. Spatial data analysis: an introduction for GIS users. Oxford: Oxford University press, 2010.
1.6.14.PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E.; KUPLICH, T. M. Sensoriamento Remoto da Vegetação. São Paulo: Oficina de Textos, 2012. 176p.
1.6.15.PONZONI, F.J.; PINTO, C. T.; LAMPARELLI, R.A.C.; ZULLO, JUNIOR, J.; ANTUNES, M.A.H. Calibração de Sensores Orbitais. São Paulo: Oficina de Textos, 2015. 96p.
1.6.16.RICHARDS, J. A.; JIA, X. 2006. Remote Sensing and Digital Image Analysis: an introduction. Springer, Berlin, pp. 439.
1.6.17.RICHARDUS, P, ADLER, R.K., Map Projections for Geodesists, Cartographers and Geographers. North-Holland Publishing Company, 1972
1.6.18.SANO, E. E.; MATRICARDI, E. A. T.; CAMARGO, F. F. State-of-the-art of Radar Remote Sensing: Fundamentals, Sensors, Image Processing, and Applications. Revista
Brasileira de Cartografia, v. 72, p. 1458-1483, 30 Dec. 2020.
1.6.19.SCHALKOFF, R.J. Digital Image Processing and Computer Vision. Wiley, New York, 1989. 489p.
1.6.20.SNYDER, J. P. Map projections: A working Manual. Washington: USGS, 1987 (disponível em: https://kartoweb.itc.nl/geometrics/Publications/Map%20Projections%20-
% 2 0 A % 2 0 W o r k i n g % 2 0 m a n u a l % 2 0 - % 2 0 b y % 2 0 J. P . % 2 0 S n y d e r . p d f )
1.6.21.UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA. Conselho Universitário. Resolução nº 25/2019. Estabelece a Política de Extensão da Universidade Federal de Uberlândia,
e dá outras providências Uberlândia: Conselho Universitário, 2019. Disponível em: http://www.reitoria.ufu.br/Resolucoes/resolucaoCONSUN-2019- 25.pdf. Acesso em: 09 set. 2021.
1.6.22.VALI, A.; COMAI, S.; MATTEUCCI, M. Deep Learning for Land Use and Land Cover Classification Based on Hyperspectral and Multispectral Earth Observation Data:
A Review. Remote Sensing, vol. 12, n. 15, 2020.
1.6.23.WEHR, A.; LOHR, U. Airborne laser scanning - an introduction and overview. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, vol. 54, 1999. pp. 68-62
1.6.24.WOLF, P. R. Elements of Photogrammetry. 2nd ed, London: McGraw Hill, 1988. 628p.
1.7.Conforme item 5.5 do Edital PROGEP 70/2023, restando desertas as inscrições ou não havendo candidatos com inscrição deferida em número igual ou superior ao
número de vagas, será aberto novo período de inscrições das 15h do dia 30/06/2023 às 14h59 do dia 06/07/2023, devendo o pagamento da taxa ser feito até o dia 07/07/2023,
passando a qualificação mínima exigida a ser: Graduação em Engenharia de Agrimensura ou Engenharia Cartográfica ou Engenharia de Agrimensura e Cartográfica ou Engenharia
Cartográfica e de Agrimensura com Mestrado na área de Geociências ou Ciências Cartográficas ou Ciências Geodésicas ou Informações Espaciais ou Sensoriamento Remoto ou
Computação ou Geografia ou Engenharia de Transportes ou Engenharia Civil.
2.MODALIDADES DE AVALIAÇÃO
2.1.O concurso será composto das seguintes provas e fases:
.
Fa s e
Av a l i a ç ã o
Caráter
Peso
.
1ª Fase:
Prova escrita
Eliminatório e classificatório
1
.
2ª Fase:
Prova didática
Eliminatório e classificatório
1
.
3ª Fase:
Análise de títulos
Classificatório
1
2.2.Cronograma previsto:
.
At i v i d a d e
Data
Horário
Local
.
Prova escrita
30/07/2023
13h10
Bloco 3Q, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100
. Sorteio público da ordem de realização
da prova didática
28/08/2023
9:30h
https://conferenciaweb.rnp.br/sala/george-deroco-martins
. Sorteio público do
tema da prova
didática
28/08/2023
9:30h
https://conferenciaweb.rnp.br/sala/george-deroco-martins
. Entrega do plano de aula para a prova
didática
30/08/2023
09:00 h Universidade Federal de Uberlândia - Campus Araras, Bloco 1A sala 105 (sala de vídeo conferência), Rodovia LMG-
746, Monte Carmelo-MG, CEP: 38500-000.
.
Prova didática
30/08/2023
09:00 h Universidade Federal de Uberlândia - Campus Araras, Bloco 1A sala 105 (sala de vídeo conferência), Rodovia LMG-
746, Monte Carmelo-MG, CEP: 38500-000.
.
Entrega dos títulos
12/08/2023
09:00 h
Pelo e-mail: ig@ufu.br
2.2.1.Caso seja necessário realizar outro(s) sorteio(s) de temas, estes ocorrerão em intervalos de 24 horas.
3.PROVA ESCRITA
3.1.A prova escrita consistirá em sobre tema(s) sorteado(s).
3.2.A prova deverá ser feita na língua portuguesa.
3.3.Critérios de correção da prova escrita:
. Nº
Critério
Descrição (O que se espera do candidato em cada critério)
Pontuação
Máxima
. 1
Pertinência temática e abordagem teórico conceitual:
densidade teórica; capacidade crítica.
I. Consistência do referencial teórico-conceitual utilizado para a elaboração do texto (20 pontos); II.
Compatibilidade teórico-conceitual com o tema apresentado ( 20 pontos).
40 pontos
. 2
Articulação das ideias
I. Capacidade de desenvolvimento do tema: (Introdução, discussão e conclusão (10 pontos); II.
Coerência na sequência de apresentação de conceitos: (histórico e estado da arte) (10 pontos).
20 pontos
. 3
Desenvolvimento objetivo do(s) tema(s)
I. Capacidade de discussão a cerca de tópicos e conceitos relativos ao tema (20 pontos);
20 pontos
. 4
Respeito à norma padrão do idioma
I. Capacidade de escrita lógica e científica na elaboração no desenvolvimento do temo (10 pontos); II.
Adequação do texto conforme normas de concordância e coerência gramatical (10 pontos).
20 pontos
.
Total
100 pontos
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