DOU 10/10/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 194, terça-feira, 10 de outubro de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
Grupo 1 - Inteligência artificial:
1) Redes neurais profundas: Convolucionais, Recorrentes, auto-encoder e em
grafos;
2) Otimização em modelos de aprendizado de máquina;
3) Técnicas de regularização em redes neurais;
4) Estratégias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semi-
supervisionado;
5) Aprendizado por reforço;
6) Modelos generativos;
7) Aprendizado de máquina distribuído, federado, e em múltiplas GPUs.
8) Aprendizado com poucos exemplos rotulados;
Grupo 2 - Ciência de dados:
1) O ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina;
2) Métricas de qualidade de modelos de aprendizado de máquina;
3) Análise estatística de dados;
4) Generalização, sobreajuste e subajuste de modelos de aprendizado de
máquina;
5) Aprendizado estatístico;
6) Seleção de modelos.
Grupo 3 - Computação massivamente paralela, distribuída e em nuvem:
1) Modelos de programação para ambientes paralelos e distribuídos;
2) Projeto e análise de algoritmos e estruturas de dados;
3) Arquiteturas paralelas de alto desempenho;
4) Escalonamento e balanceamento de carga;
5) Computação heterogênea;
6) Entrada e saída paralela;
7) Inteligência artificial em computação de alto desempenho;
8) Avaliação e predição de desempenho.
Perfil: 7
Cargo: Pesquisador
Classe/Padrão: Adjunto I
Área de atuação: Computação Visual
Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma)
Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de
setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01
de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante
em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93.
Pré-requisitos: Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Modelagem
Computacional ou áreas correlatas ao cargo.
Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção
científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos,
fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores
do Sistema Nacional de CT&I focando no desenvolvimento de novas tecnologias e suas
aplicações em
pelo menos
1 (um)
dos seguintes
temas: visualização
científica,
processamento de imagem, realidade virtual, realidade aumentada.
Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9
do Edital
Prova Escrita: O candidato deverá discorrer sobre 01 (um) ponto sorteado em
01 (um) dos seguintes 03 (três) grupos:
Grupo 1 - Visualização Científica:
1) Programação em visualização científica utilizando arquiteturas recentes de
hardware e/ou supercomputação;
2) Visualização em níveis-de-detalhe;
3) Visualização multi-campo;
4) Integração entre visualização científica e visualização da informação;
5) Visualização de dados dependentes do tempo;
6) Visualização científica em ambientes distribuídos.
Grupo 2 - Processamento de imagem:
1) Programação em processamento de imagem e reconhecimento de padrões
utilizando arquiteturas recentes de hardware;
2) Segmentação de imagens médicas;
3) Segmentação de imagens aéreas;
4) 
Análise
multi-escala 
aplicada 
a
processamento 
de
imagem 
e
reconhecimento de padrões;
5) Aplicações de aprendizado profundo para processamento de imagens e
reconhecimento de padrões.
Grupo 3 - Realidade virtual e aumentada:
1) Desenvolvimento de ambientes de realidade virtual e aumentada;
2) Ambientes virtuais colaborativos;
3) Ambientes virtuais de grande escala;
4) Gerenciamento de áreas de interesse (e filtragem de informação);
5) Interfaces para ambientes de realidade virtual e aumentada;
6) Interface com dispositivos hápticos;
7) Ambientes imersivos;
8) Desenvolvimento de aplicações de realidade virtual e aumentada em
diversas áreas do conhecimento.
Perfil: 8
Cargo: Pesquisador
Classe/Padrão: Adjunto I
Área de atuação: Modelagem Computacional de Sistemas Físicos baseada em
Técnicas de Aprendizado de Máquina
Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma)
Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de
setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01
de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante
em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93.
Pré-requisitos: Engenharia, Física, Matemática, Ciências da Computação ou
áreas correlatas ao cargo.
Descrição
sumária
das
atividades: Realizar
pesquisa
e
desenvolvimento
divulgando seus resultados e demonstrar conhecimentos teóricos e metodológicos sólidos
na fronteira entre a modelagem computacional baseada em primeiros princípios e a
modelagem computacional baseada em dados e inteligência artificial.
Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9
do Edital
Prova Escrita: Serão sorteados 02 (dois) temas dentre aqueles abaixo
relacionados. O candidato deverá escolher 01 (um) tema para realizar a prova.
Temas: Modelagem de sistemas físicos baseados em dados, técnicas de
aprendizado de máquina para solução de equações diferenciais, modelos de aprendizado
de máquina Bayesianos, operadores neurais de Fourier, modelos de redes neurais
informadas por física, aprendizado de operadores, arquiteturas de redes neurais para
aplicações físicas, acoplamento de múltiplas redes neurais, funções de perda, prescrição
forte e fraca de restrições, convergência e estimação de incertezas, aplicações em
problemas diretos, aplicações em problemas inversos.
Perfil: 9
Cargo: Pesquisador
Classe/Padrão: Adjunto I
Área de atuação: Computação Quântica
Número de vagas para ampla concorrência: 1 (uma)
Número de vagas para candidatos negros: (Portaria LNCC nº 352 de 01 de
setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Número de vagas para portadores de deficiência: (Portaria LNCC nº 352 de 01
de setembro de 2023, publicada no DOU do dia 04 subsequente. Ver item 3.7 do
Ed i t a l . )
Formação exigida: Ter o título de Doutor e ter realizado pesquisa relevante
em sua área de atuação, como determina a Lei nº 8.691/93.
Pré-requisitos: Ciência da Computação,
Física, Matemática, Engenharia,
Modelagem Computacional ou áreas correlatas ao cargo.
Descrição sumária das atividades: Realizar pesquisa com uma produção
científica na fronteira do conhecimento, atuar na formação de recursos humanos,
fortalecer e ampliar as colaborações científicas nacionais e internacionais e com setores
do Sistema Nacional de CT&I em computação quântica, em pelo menos 2 (dois) dos
seguintes temas: algoritmos quânticos, aprendizagem quântica de máquinas, códigos
quânticos corretores de erros, criptografia quântica, simulação clássica de computação
quântica, simulação
quântica, complexidade
computacional quântica,
comunicação
quântica, computação quântica aplicada, programação quântica e software quântico.
Quantidade máxima possível de candidatos aprovados: definida no item 3.9
do Edital
Prova Escrita: O candidato deverá
discorrer sobre 02 (dois) tópicos
selecionados da seguinte lista:
Tópico 1: Algoritmos Quânticos:
Discorrer sobre os fundamentos da teoria de algoritmos quânticos
Discorrer sobre a comparação da eficiência de algoritmos quânticos com seus
equivalentes clássicos
Descrever e analisar a eficiência dos algoritmos de Grover e Shor
Discorrer sobre algoritmos quânticos baseados em passeios quânticos
Tópico 2: Modelos e Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Quântica
(QML):
Descrever aplicações de QML em algoritmos, big data e reconhecimento de
padrões
Discorrer sobre a integração de
QML com frameworks clássicos de
aprendizagem de máquina
Discorrer sobre desafios e direções futuras de pesquisa em QML
Tópico 3: Códigos Quânticos Corretores de Erros (CQCE):
Discorrer sobre as bases dos CQCE, incluindo a eficácia de diferentes técnicas
de correção de erros e análise de limiares de erro
Discorrer sobre CQCE topológicos
Discorrer sobre computação quântica tolerante a falhas
Tópico 4: Criptografia Quântica e Protocolos de Segurança:
Descrever os principais protocolos de Distribuição de Chaves Quânticas
(QKD)
Avaliar a segurança de sistemas de QKD
Discorrer sobre protocolos para computação quântica segura multiparte
Discorrer sobre as implicações da computação quântica nos métodos
criptográficos atuais
Tópico 5: Simulação Clássica de Sistemas Quânticos:
Discorrer sobre
métodos de simulação
de algoritmos
quânticos em
computadores clássicos
Discorrer sobre a simulação de clássica de passeios quânticos
Abordar as aplicações de simulações clássicas na compreensão de fenômenos
quânticos
Tópico 6: Simulação Quântica de Sistemas Físicos:
Discorrer sobre como projetar algoritmos quânticos para simular sistemas
físicos complexos
Discorrer e analisar simuladores quânticos em alguma área relevante
Discorrer sobre os requisitos e limitações do hardware dos simuladores
quânticos
Tópico 7: Teoria da Complexidade Computacional Quântica:
Discorrer sobre as classes de complexidade, como BQP, QMA entre outras, e
suas relações com classes de complexidade clássicas
Abordar provas quânticas e sistemas de prova interativa
Discutir a complexidade quântica no contexto da redução computacional
Tópico 8: Comunicação e Redes Quânticas:
Discorrer sobre arquiteturas e protocolos para redes quânticas
Discorrer sobre a distribuição de emaranhamento e repetidores quânticos
Discorrer sobre computação quântica distribuída
Tópico 9: Computação Quântica Aplicada na Indústria e Outros Setores:
Mostrar um ou mais estudos de caso de aplicações de interesse da
computação quântica para a indústria ou setor financeiro
Discorrer sobre algoritmos quânticos variacionais aplicados a problemas de
otimização
Tópico
10: 
Programação
Quântica,
Software
e 
Ferramentas
de
Desenvolvimento:
Discorrer sobre as
linguagens e bibliotecas de
programação quântica
existentes
Discorrer sobre técnicas para otimizar e compilar programas quânticos
Discorrer sobre as melhores práticas no desenvolvimento, teste e implantação
de software quântico
ANEXO II
TABELA DE REMUNERAÇÕES
Rendimento bruto, em R$, conforme Lei nº 14.673, de 14 de setembro de 2023.
. Cargo
Classe/Padrão
Vencimento
básico
Retribuição de
Titulação
(Doutorado)(*)
Gratificação de
desempenho até
(*)
Total
até (*)
.
.
Pesquisador
Adjunto I
6.710,29
5.412,57
2.152,00
14.274,86
Benefícios: Auxílio Alimentação, Auxílio Transporte e Ressarcimento à Saúde, conforme
Legislação vigente.
(*) A Retribuição de Titulação (RT) está condicionado à análise e homologação pela
Comissão Interna do Plano de Carreiras de Ciência e Tecnologia de que trata o art. 16
da Lei nº 8.691/1993 e a Gratificação por Desempenho (GDACT) depende das avaliações
individual e institucional.
ANEXO III
Pontuação Relativa à Análise e Apreciação de Títulos
Tabela 01 - Cargo: Pesquisador Adjunto. Perfis 1, 2, 3, 5 e 8.
. Alínea
Análise de Títulos e Currículos
Valor
unitário
Valor
máximo
.
Atuação Acadêmica
.
A
Orientações 
ou 
coorientações 
concluídas 
de 
teses 
de
doutorado.
3,00
9,00
.
B
Orientações ou coorientações concluídas de dissertações de
mestrado.
1,00
4,00
.
C
Participação como docente em pós-graduação
0,50
2,00
.
Pontos máximos para Atuação Acadêmica
15,00
.
Produção Científica nos últimos 7 anos
.
D
Livros de circulação internacional
5,00
10,00
.
E
Livros de circulação doméstica ou capítulos
1,00
5,00
.
F
Patentes de Invenção ou Modelos de Utilidade solicitados ou
Registro de Softwares no INPI, na área de atuação.
1,00
5,00