DOU 30/11/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 227, quinta-feira, 30 de novembro de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
DIGITAIS 1. Comunicação e jornalismo digital: processos, ferramentas e formatos. 2. Marketing de mídias sociais. 3. Ferramentas e estratégias de comunicação em mídias e redes sociais:
planejamento de campanhas e divulgações em mídias sociais; métricas de mídias sociais; impacto das mídias sociais; técnicas de redação para mídias e redes sociais. 4. Noções de experiência
do usuário (UX) e interface do usuário (UI) em plataformas digitais. 5. Técnicas de edição de conteúdo em plataformas digitais. 6. Podcast. 7. Vídeocast. 8. Ferramentas de busca e otimização
de mecanismos de busca (SEO). 9. Acessibilidade de conteúdos. V. RELAÇÕES PÚBLICAS E PUBLICIDADE 1. Marketing em publicidade e propaganda. 2. Relações públicas. 3. Organização de
eventos. 4. Recursos de acessibilidade para eventos presenciais e remotos. 5. Normas de cerimonial na administração pública federal.
ESPECIALIDADE: 3. Ciência de Dados
I. INGESTÃO, PROCESSAMENTO E ARMAZENAMENTO DE DADOS: 1. Ingestão de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. 2. Ingestão de dados em lote (batch).
3. Ingestão de dados em streaming. 4. Armazenamento de big data. 5. Conceitos de processamento massivo e paralelo. 6. Processamento distribuído. 7. Soluções de big data: Arquitetura
do ecossistema Spark; 8. Arquitetura de cloud computing para ciência de dados (AWS, Azure, GCP). II. BANCOS DE DADOS: 1. Álgebra relacional e SQL (padrão ANSI). 2. Banco de dados
relacional: SQL Server; PostgreSQL, MySQL. 3. Banco de dados NoSQL. 4. Banco de dados e formatos de arquivo orientado a colunas: Parquet, MonetDB, duckDB. III. TRATAMENTO,
QUALIDADE E VISUALIZAÇÃO DE DADOS: 1. Normalização numérica. 2. Discretização. 3. Tratamento de dados ausentes. 4. Tratamento de outliers e agregações. 5. Matching. 6. Deduplicação.
7. Data cleansing. 8. Enriquecimento. 9. Desidentificação de dados sensíveis. 10. Algoritmos fuzzy matching e stemming. 11 Visualização e análise exploratória de dados. IV. LINGUAGENS DE
PROGRAMAÇÃO E FRAMEWORKS: 1. Linguagem de programação R. 2. Linguagem de programação Python. 3. Linguagem de programação Scala.4. Programação funcional. 5. Programação
orientada a objetos. 6. Classes de objetos e suas propriedades (vetores, listas, data.frames). 7. Manipulação e tabulação de dados (numpy, pandas, tidyverse, data.table). 8. Visualização de
dados - ggplot, matplotlib. 9. Paralelização de rotinas de ciência de dados. V. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA: 1. Probabilidade e probabilidade condicional. 2. Independência de eventos,
teorema de Bayes e teorema da probabilidade total. 3. Variáveis aleatórias e funções de probabilidade. 4. Principais distribuições de probabilidade discretas e contínuas: distribuição
uniforme, distribuição binomial, distribuição Poisson e distribuição normal. 5. Medidas de tendência central e dispersão e correlação. 6 Teorema do limite central. 7. Regra empírica (regra
de três sigma) da distribuição normal. 8. Diagramas causais: grafos acíclicos dirigidos; variáveis confundidoras, colisoras e de mediação. 9. Métodos e técnicas de identificação causal:
Métodos experimentais RCT e de identificação quase-experimental. 10. Tipos de viés no processo gerador dos dados e soluções: Sampling bias; Selection bias; Attrition bias; Reporting bias;
Measurement bias. 11. Modelos probabilísticos gráficos: cadeias de Markov; filtros de Kalman; Redes bayesianas. 12. Testes de hipóteses: teste-z; teste-t; valor-p; testes para uma amostra;
testes de comparação de duas amostras; teste de normalidade (chi square); e intervalos de confiança. 13. Histogramas e curvas de frequência; Diagrama boxplot; Avaliação de outliers. VI.
APRENDIZADO DE MÁQUINA: 1. Técnicas de classificação: Naive Bayes; Regressão logística; Redes neurais artificiais; Árvores de decisão (algoritmos ID3 e C4.5); e florestas aleatórias (random
forest); Máquinas de vetores de suporte (SVM - support vector machines); K vizinhos mais próximos (KNN - K-nearest neighbours). 2. Avaliação de modelos de classificação: treinamento,
teste, validação; validação cruzada; métricas de avaliação - matriz de confusão, acurácia, precisão, revocação, F1-score e curva ROC. 3. Técnicas de regressão:Redes neurais para regressão;
Árvores de decisão para regressão; Máquinas de vetores de suporte para regressão; 4. Ajuste de modelos dentro e fora de amostra e overfitting. 5. Técnicas de agrupamento: Agrupamento
por partição, por densidade e hierárquico. 6. Técnicas de redução de dimensionalidade: Seleção de características (feature selection); Análise de componentes principais (PCA - principal
component analysis). 7. Processamento de linguagem natural: Normalização textual - stop words, estemização, lematização e análise de frequência de termos; Rotulação de partes do
discurso, part-of-speech tagging; Modelos de representação de texto - N-gramas, modelos vetoriais de palavras (CBOW, Skip-Gram e GloVe), modelos vetoriais de documentos (booleano,
TF e TF-IDF, média de vetores de palavras e Paragraph Vector); Métricas de similaridade textual - similaridade do cosseno, distância euclidiana, similaridade de Jaccard, distância de
Manhattan e coeficiente de Dice. 8. Redes neurais convolucionais e recorrentes. 9. Bibliotecas para machine learning: Scikit-learn; TensorFlow; PyTorch; Keras.
ESPECIALIDADE: 4. Infraestrutura de Tecnologia da Informação
I. CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) 1. Normas e relacionadas a contratações de bens e serviços de TI: Lei 14.133/2021; Instrução Normativa SGD/ME 01/2019
e alterações; Instrução Normativa SGD/ME 40/2020 e alterações; Instrução Normativa SEGES/ME 65/2021 e alterações. 2. Elaboração e fiscalização de contratos de TI: critérios de
remuneração por esforço versus produto; Cláusulas e indicadores de nível de serviço; Acompanhamento da execução contratual. 3. Contratações de serviços de TI baseadas em Unidade de
Serviço Técnico - UST, em Pontos de Função - PF, e em postos de trabalho com níveis de serviço. II. GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) 1. Gestão e planejamento
estratégico: Conceitos de negócio, missão, visão de futuro e valores; O ciclo do planejamento em organizações (PDCA); Balanced Scorecard (BSC) - principais conceitos, aplicações, mapa
estratégico, referencial estratégico das organizações; Análise de ambiente interno e externo; Ferramentas de análise de ambiente: análise SWOT, análise de cenários, matriz GUT; Indicadores
de desempenho organizacional. 2. Gerenciamento de serviços (ITIL V3): conceitos básicos, estrutura e objetivos. 3. Gerenciamento de Projetos e PMBoK: conceitos básicos. 4. Governança
de TI (COBIT 5): conceitos básicos, estrutura e objetivos; Gestão de Serviços de TI; Acordos de Nível de Serviço (ANS); Gestão de projetos, gestão de produtos, gestão de equipes (liderança,
feedback, comunicação); Modelagem de processos e de serviços. 5. Planejamento e Gestão Estratégicos de TI: Plano Estratégico de TI - PETI; Plano Diretor de TI - PDTI; Indicadores de
desempenho de TI. 6. Governança de Dados. 7. Gestão de riscos de TI. III. INFRAESTRUTURA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) 1. Arquiteturas de Storage: SAN, NAS e DAS. 2. Serviços
e Protocolos: HTTP, HTTPS. 3. Ferramentas de infraestrutura ágil, automatização e gerenciamento de configuração (Puppet, Jenkins e Foreman). 4. DevOps e DevSecOps: Conceitos;
Infraestrutura como código e automação da infraestrutura de TI; Gerenciamento de configuração de servidores, provisionamento, orquestração e automação de infraestrutura de TI. 5.
Virtualização (VMWare e Hyper-V). 6. Contêineres e Orquestração de Contêineres: Conceitos; Docker; Kubernetes; Rancher. 7. Administração de servidores web e aplicação: IIS; Apache;
Nginx; Tomcat. 8. Alta Disponibilidade, Clusterização e Escalabilidade de servidores e serviços; Balanceamento de Carga; Backup. 9. Proxy Reverso; Proxy cache; HAproxy. 10. Infraestrutura
de Data Center: disponibilidade e redundância; Norma ANSI/TIA-942. 11. Computação na nuvem: Conceitos básicos; Conceitos e características de Object Storage; IaaS; PaaS; SaaS; lambda;
serverless; vendor lock-in. 12. Fundamentos, operação e configuração de Sistemas Operacionais: Windows Server; Microsoft Exchange; Active Directory; Linux Ubuntu Server. 13. Programação
em linguagens de script: Shell Scripts (bash); Windows PowerShell; Python. 14. Gerenciamento de estação de trabalho (end-point). 15. Implementação de suíte de produtividade corporativa:
conceitos; configuração e administração; Microsoft 365; Google WorkSpace. IV. REDES DE COMPUTADORES 1. Arquitetura e protocolos de redes de comunicação: Conceitos dos protocolos
de roteamento OSPF e BGP; Conceitos de roteamento IP na Internet; Conceitos do protocolo IPv6; Arquitetura TCP/IP - protocolos, segmentação e endereçamento. 2. Redes sem fio
(wireless): fundamentos e padrões. 3. Elementos de interconexão de redes de computadores; Cabeamento estruturado. 4. Qualidade de Serviço (QoS), serviços diferenciados e serviços
integrados. 5. Aplicações de voz e imagem em movimento (vídeo) sobre redes. 6. Redes locais virtuais - VLANS. 7. Características dos protocolos de controle de looping em Ethernet: EAPS;
Spanning Tree IEEE 802.1d; Rapid Spanning Tree IEEE 802.1w. 8. Protocolo SNMP: Conceito de agentes SNMP e serviços de gerenciamento de rede (NMS). 9. DNS. V. SEGURANÇA DA
INFORMAÇÃO 1. Normas ABNT NBR ISO/IEC nº 27001:2013, nº 27002:2013, nº 27005:2019. 2. Frameworks de segurança da informação e segurança cibernética: MITRE ATT&CK; CIS Controls;
Guia De Aperfeiçoamento Da Segurança Cibernética Para Infraestrutura Crítica V1.1 (NIST); NIST SP 800-61 Rev. 2; NIST SP 800-61 Rev. 2; Cyber Security Body Of Knowledge (CyBOK). 3.
Gestão de continuidade de negócio e estratégias de recuperação. 4. Soluções para Segurança da Informação: Firewall; IDS; IPS; SIEM; Proxy; Identity Access Management - IAM; Privileged
Access Management - PAM; Antivírus; Antispam; VPN; ZTNA. 5. Segurança de aplicações em nuvem pública e Cloud Access Security Broker - CASB. 6. Autenticação (OAuth) e autorização.
7. Ataques e ameaças da Internet e de redes de dados. 8. Criptografia: Conceitos avançados; Sistemas criptográficos - simétricos e assimétricos, infraestrutura de chaves públicas, certificação
e assinatura digital, ataques a sistemas criptográficos. 9. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). VI. BANCO DE DADOS 1. Banco de Dados: conceitos básicos - esquema, campos,
registros, índices, relacionamentos, transação, triggers, stored procedures. 2. Tipos de bancos de dados. 3. Modelo conceitual, modelo Entidade x Relacionamento, normalização de dados.
4. Banco de dados distribuídos. 5. Administração de Banco de Dados Relacionais: Projeto e implantação de SGBDs relacionais; SQL Server; PostgreSQL; MySQL. 6. Tolerância a falhas e
continuidade de operação. 7. Monitoração e otimização de desempenho. 8. Linguagem SQL e linguagem de programação para banco de dados (criação de stored procedures). 9. Bancos de
dados NoSQL.
ESPECIALIDADE: 5. Desenvolvimento de sistemas
I. CONTRATAÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) 1. Normas e relacionadas a contratações de bens e serviços de TI: Lei 14.133/2021; Instrução Normativa SGD/ME 01/2019
e alterações; Instrução Normativa SGD/ME 40/2020 e alterações; Instrução Normativa SEGES/ME 65/2021 e alterações. 2. Elaboração e fiscalização de contratos de TI: critérios de
remuneração por esforço versus produto; Cláusulas e indicadores de nível de serviço; Acompanhamento da execução contratual. 3. Contratações de serviços de TI baseadas em Unidade de
Serviço Técnico - UST, em Pontos de Função - PF, e em postos de trabalho com níveis de serviço. II. GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO (TI) 1. Gestão e planejamento
estratégico: Conceitos de negócio, missão, visão de futuro e valores; O ciclo do planejamento em organizações (PDCA); Balanced Scorecard (BSC) - principais conceitos, aplicações, mapa
estratégico, referencial estratégico das organizações; Análise de ambiente interno e externo; Ferramentas de análise de ambiente: análise SWOT, análise de cenários, matriz GUT; Indicadores
de desempenho organizacional. 2. Gerenciamento de serviços (ITIL V3): conceitos básicos, estrutura e objetivos. 3. Gerenciamento de Projetos e PMBoK: conceitos básicos. 4. Governança
de TI (COBIT 5): conceitos básicos, estrutura e objetivos; Gestão de Serviços de TI; Acordos de Nível de Serviço (ANS); Gestão de projetos, gestão de produtos, gestão de equipes (liderança,
feedback, comunicação); Modelagem de processos e de serviços. 5. Planejamento e Gestão Estratégicos de TI: Plano Estratégico de TI - PETI; Plano Diretor de TI - PDTI; Indicadores de
desempenho de TI. 6. Governança de Dados. 7. Gestão de riscos de TI. III. ENGENHARIA DE SOFTWARE 1. Arquitetura corporativa: técnicas de modelagem; análise e redesenho de processos;
padrão BPMN; desenvolvimento orientado a processos; Workflow. 2. Modelagem conceitual: Design thinking; business canvas. 3. Transformação digital: conceitos; governo eletrônico;
cidadania digital. 4. Evolução histórica dos processos de software: Processo Unificado (UP); Processo ágil, Extreme Programming (XP); Scrum; Kanban; Lean development. 5. Indicadores de
desempenho de processo. 6. Elicitação e gestão de requisitos, histórias de usuário, casos de uso. 7. Privacidade e segurança por padrão e por projeto. 8. Design de interface e de experiência
do usuário, responsividade, usabilidade e acessibilidade. 9. Prototipação, produto mínimo viável, testes A/B. 10. Entidades e relacionamentos, modelo E-R. 11. Orientação a objetos, UML,
diagramas estruturais e comportamentais. 12. Geração de código e engenharia reversa. 13. Acoplamento e coesão. 14. SOLID. 15. Padrões de projeto, Código limpo, design para reutilização,
refatoração, "code smells" e controle de versão. IV. DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE 1. Estruturas de dados, lógica de programação e complexidade de algoritmos. 2. Ecossistema Java:
evolução da linguagem; JVM; Spring; Spring Boot; Spring Cloud; JPA. 3. Automação da construção do software: Maven e Npm. 4. HTML, PHP, CSS, Bootstrap, Javascript, Typescript e Angular.
5. Aplicativos móveis, arquitetura de sistemas mobile e Ionic. 6. Responsividade, acessibilidade e usabilidade. 7. Python. 8. Joomla. V. QUALIDADE E TESTES DE SOFTWARE 1. Objetivos da
qualidade, restrições e atributos de qualidade, métricas de processo e de código-fonte, análise estática e dinâmica de software. 2. Padronização: Arquiteturas em camadas; baseada em
serviços; microsserviços; orientação a eventos; cliente-servidor; hexagonal; serverless. 3. Anti-padrões arquiteturais. 4. Modelagem e documentação de arquitetura. 5. Tomada de decisão
técnica. 6. Testes de software: testes de unidade, de integração e de sistema; planejamento de testes; testes automatizados e manuais; princípio FIRST; Test-driven development (TDD);
ferramentas xUnit; testabilidade; mocks; stubs. 7. Documentação técnica de software e de usuário. VI. ARQUITETURA DE SISTEMAS WEB E EM NUVEM 1. Protocolo HTTP, SSL, servidores
proxy, cache, DNS, balanceamento de carga, tolerância a falhas e escalabilidade em sistemas web. 2. Modelo dos 12 fatores. 3. Estratégias de migração para nuvem: Conceitos; Software;
Plataforma; Infraestrutura como Serviço - SaaS, PaaS, IaaS; Escalabilidade; Elasticidade; Bilhetagem; Cobrança de serviços em nuvem. VII. DESENVOLVIMENTO COM CONTAINERS E DEVOPS
1. Conceitos e princípios; integração contínua, entrega contínua, feature flags, deploy A/B, deploy canário. 2. Orquestração de containers. 3. Docker, OCI, Kubernetes. 4. Arquitetura
altamente distribuída. 5. Observabilidade, coleta e análise de logs e métricas. 6. Automação, linguagens de scripting - Shell e Ruby. VIII. ARQUITETURA E GESTÃO DE DADOS 1. Conceitos
do Data Management - Body of Knowledge (DAMA DMBoK). 2. Arquitetura e qualidade de dados. 3. Segurança e privacidade de dados. 4. Metadados. 5. Master data management (MDM);
Ontologias. 6. Gestão de documentos eletrônicos; Gestão arquivística de documentos; modelo e-Arq Brasil. 7. Modelagem relacional, orientada a objetos e mapeamento objeto-relacional.
8. SQL e otimização de consultas. 9. Modelos não relacionais, bancos de dados NoSQL. IX. INTEGRAÇÃO DE SISTEMAS 1. Padrões de integração de aplicações; REST; web services. 2. Projeto
de APIs; comunicação síncrona e assíncrona. 3. Mensageria e orientação a eventos; sincronização de dados; integridade eventual. 4. Formatos de troca de dados: JSON, XML, gRPC. X.
SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO 1. Segurança da informação: conceitos; principais tipos de ataques e vulnerabilidades; técnicas de desenvolvimento seguro; boas práticas da OWASP. 2. Modelo
de Controles CIS. 3. Conceitos de gestão de identidades e acesso; autenticação e autorização; single sign-on; SAML; OAuth2; OpenId Connect; login social. 4. Privacidade e segurança por
padrão. 5. Criptografia e proteção de dados em trânsito e em repouso: SSL; mTLS. 6. Assinatura e certificação digital; ICP-Brasil. 7. Gestão de segredos; Conceito de "zero-trust security".
8. Mascaramento de dados. 9. Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). 10. Conceitos de DevSecOps. XI. APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO ANALÍTICA 1.
Aprendizagem de máquina e Sistemas de Suporte à Decisão Analítica: conceitos e principais tecnologias. 2. Deep learning; Processamento de linguagem natural; Chatbots. 3. ETL; Big Data;
Stream processing; modelagem dimensional. 4. Datawarehouse; Business Intelligence; Data Mining; OLAP; ERP. 5. Inteligência Artificial.
PERFIL III. PLANEJAMENTO, PESQUISA E AVALIAÇÃO DE POLÍTICAS PÚBLICAS E DA GESTÃO GOVERNAMENTAL
ESPECIALIDADE: 1. Políticas Públicas e Desenvolvimento
I. METODOLOGIA CIENTÍFICA 1. Conhecimento científico: ciência pura e aplicada, dimensões normativa e positiva. 2. Métodos científicos: métodos indutivo e dedutivo, método
hipotético-dedutivo. 3. Os fundamentos da pesquisa: o problema, hipóteses, variáveis e referencial teórico. 4. Tipos de pesquisa: pesquisas exploratória, explicativa e descritiva; pesquisas
quantitativas e estudos de caso. 5. Uso de evidências científicas em políticas públicas. II. MÉTODOS QUANTITATIVOS 1. Teoria de Probabilidade: Função distribuição de probabilidades, função
densidade; Valor esperado, momentos, variância; Distribuição conjunta de variáveis aleatórias; Independência estatística; Covariância e correlação; Expectativa condicionada e lei das
expectativas iteradas; Variáveis aleatórias independentes e não-correlacionadas. 2. Modelos de regressão: mínimos quadrados (ordinários e generalizados); máxima verossimilhança e método
de momentos; Propriedades e eficiência dos estimadores; Intervalos de confiança; Teste de hipóteses, erros dos tipos I e II; Variáveis indicadoras ("dummies"). 3. Estimativas de erro padrão
não clássico. 4. Modelos probabilísticos e variáveis dependentes binárias: LPM; Logit; Probit; Tobit. 5. Análise de dados em painel, Efeitos fixos e aleatórios. 6. Modelos de equações
simultâneas; Identificação; Variáveis instrumentais; Mínimos quadrados em dois e três estágios. 7. Análise de séries temporais: Séries Temporais; Estacionaridade; Processos estocásticos;
Componentes de tendência e sazonalidade; Cointegração; Teste de raiz unitária; Modelos VAR; Modelos VEC; Função impulso-resposta. III. POLÍTICAS PÚBLICAS NO BRASIL: 1. Políticas
industriais e de CT&I a partir dos anos 2000: características e instrumentos; 2. Regime de metas de inflação no Brasil: estrutura e funcionamento; 3. Regras fiscais no Brasil a partir dos anos
2000: características e instrumentos; 4. Regulação no Brasil: Estrutura e funcionamento; 5. Financiamento do desenvolvimento e o papel dos bancos públicos: características e instrumentos.
6. Fundos constitucionais de desenvolvimento regional. IV. QUESTÕES BRASILEIRAS CONTEMPORÂNEAS 1. Economia brasileira pós-1990: abertura, estabilização e crescimento econômico. 2.
Evolução da produtividade na economia brasileira; Transformação digital. 3. Produção científica e tecnológica no Brasil. 4. Desigualdades regionais e urbanas. 5. Expansão do agronegócio
e interiorização do crescimento brasileiro. 6. Desindustrialização e suas consequências. 7. Tributação e justiça distributiva. 8. Federalismo fiscal. 9. Desigualdades: de renda, educacionais,
étnico-raciais, de gênero e geracionais - crianças, adolescentes, jovens e idosos. 10. Pobreza e insegurança alimentar e nutricional. 11. Estrutura de classes, estratificação e mobilidade e