DOU 12/12/2023 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 235, terça-feira, 12 de dezembro de 2023
ISSN 1677-7069
Seção 3
Leishmanioses ou arboviroses. Atuar em atividades de formação e capacitação nos níveis
técnico, de graduação e pós-graduação contribuindo para a formação de recursos humanos
para a saúde.
Pré-requisito: Graduação e Mestrado nas áreas de Ciências Biológicas ou da
Saúde.
Conteúdo Programático:
1. Biologia e morfologia de vetores e parasitas da doença de Chagas,
Leishmanioses e arboviroses. 2. Fundamentos em doenças infecciosas e parasitárias. 3.
Genômica 
aplicada 
ao 
estudo 
de 
patógenos. 
4. 
Diagnóstico 
laboratorial 
dos
tripanosomatídeos e dos arbovírus. 5. Vigilância epidemiológica das doenças negligenciadas
transmitidas por insetos vetores. 6. Métodos moleculares de diagnóstico de patógenos. 7.
Noções de Boas Práticas de Laboratório e Biossegurança.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XVIII
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XX
Código do perfil: PE27
Perfil: Micologia Médica / UF (RO)
Total de Vagas: 1
Unidade: Fiocruz Rondônia
Atribuições: Coordenar e executar estudos na área da Micologia Médica de
interesse da
Amazônia abordando aspectos fisiológicos,
bioquímicos, imunológicos,
taxonômicos, moleculares, diagnósticos, virulência e epidemiológicos. Desenvolver estudos
sobre a identificação e caracterização do genoma dos fungos, tipagem genética dos fungos
filamentosos, leveduriformes, invasores endêmicas na Amazônia. Estabelecer estudos sobre
a identificação fenotípica e molecular de leveduras, fungos filamentosos e dimórficos, teste
de susceptibilidade, mecanismos moleculares dos antifúngicos e de prevalência de
resistência a antifúngicos na Amazônia. Apoiar serviço de assistência ao diagnóstico de
micoses de interesse médico. Atuar na formação e capacitação de recursos humanos na
Amazônia,
coordenar
projetos
objetivando novos
conhecimentos
sobre
micologia,
promover a cooperação internacional e contribuir na ampliação de grupos de pesquisa
nesse tema.
Pré-requisito: Graduação e Mestrado em Ciências da Saúde, Ciências Biológicas
ou outra área do conhecimento com ênfase em Micologia.
Conteúdo Programático:
1. Classificação das micoses humanas. 2. Técnicas de coleta, isolamento, cultivo
e manutenção de fungos de interesse médico. 3. Métodos de diagnóstico bioquímico e
fenotípico em micologia médica. 4. Técnicas em Biologia Molecular utilizadas para a
identificação fúngica. 5. Diagnóstico sorológico de micoses superficiais e sistêmicas. 6.
Metodologias moleculares aplicadas na identificação de leveduras e fundos filamentosos de
interesse médico. 7. Diagnóstico de micoses invasivas e endêmica. 8. Mecanismos de
patogenicidade dos fungos de interesse médico. 9. Drogas e resistência aos antifúngicos.
10. Tipagem genética e epidemiologia de fungos de interesse médico. 11. Imunodiagnóstico
de micoses profundas. 12. Resposta imunológica do hospedeiro às infecções fúngicas.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XIX
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XXI
Código do perfil: PE28
Perfil: Parasitos e vetores de malária na Amazônia / UF (RO)
Total de Vagas: 1
Unidade: Fiocruz Rondônia
Atribuições: Desenvolver atividades de pesquisas com malária na Amazônia
relacionada a criação e produção em massa de mosquitos anofelinos vetores da malária na
Amazônia; estudos sobre a biologia dos vetores; estudo da relação parasito-vetor,
Plasmodium sp. - Anopheles sp.; infecção experimental in vivo, ex vivo com Plasmodium;
ensaios para teste de potenciais vacinas antimaláricas contra o Plasmodium; ensaios de
contato e alimentação sanguínea para avaliação de compostos com potencial ação
bloqueadora de transmissão contra o Plasmodium vivax. Coordenar projetos objetivando
novos conhecimentos sobre malária; promover a cooperação internacional, formar novos
pesquisadores na Amazônia, contribuindo na ampliação de grupos de pesquisa nesse
tema.
Pré-requisito: Graduação e Mestrado em Ciências Biológicas ou Ciências da
Saúde.
Conteúdo Programático:
1. Taxonomia e identificação das espécies da família Culicidae de importância
médica no Brasil. 2. Manutenção e manipulação de culicídeos em
laboratório. 3. Biologia e controle de anofelinos. 4. Relação parasito-hospedeiro.
5. Métodos de diagnósticos, tratamento e inovações no tratamento da malária no Brasil. 6.
Métodos de prevenção e controle da malária. 7. Ciclo biológico do parasita e do vetor da
malária. 8. Mecanismos de transmissão. 9. Mecanismo de invasão do parasita e de
sobrevivência no hospedeiro. 10. Epidemiologia da malária.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XIX
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XXI
Código do perfil: PE29
Perfil: Biologia de Sistemas com foco em Genômica e Transcriptômica de Células
Individuais / UF (BA)
Total de Vagas: 1
Unidade: IGM
Atribuições: Dominar e utilizar conceitos e técnicas da Biologia de Sistemas com
foco em análise integrada de multi-ômicas. Liderar o processamento e análise de dados de
Transcriptômica e Genômica de Células Únicas, incluindo o uso de plataformas como 10x
Genomics. Criar fluxos e pipelines de análise de dados obtidos por sequenciamento de alto
rendimento, com foco em reprodutibilidade e escalabilidade, a exemplo de Snakemake,
Nextflow, Cromwell; e utilizar programação comumente empregadas em bioinformática, a
exemplo de R, Python, bash script. Dominar e utilizar técnicas computacionais para
visualização de dados ômicos e multi-ômicos, incluindo técnicas para construção de redes de
interação gene-gene e proteína-proteína. Integrar e analisar bancos de dados biológicos
públicos e outros recursos genômicos para pesquisa em genômica e transcriptômica,
incluindo integrar os diferentes níveis informacionais, como genômico (DNA e seus
elementos regulatórios), transcritômicos (microRNAs, mRNAs) e proteômico (proteínas e
suas estruturas tridimensionais). Utilizar métodos estatísticos e modelagem aplicados à
biologia de sistemas. Realizar análises de enriquecimento, interpretando conjuntos de genes
ou proteínas para identificar processos ou vias biológicas relevantes. Liderar equipes
interdisciplinares e responder a questões relevantes de saúde pública a partir da perspectiva
dos dados ômicos.
Pré-requisito: Graduação em Ciências da Saúde ou Ciências Biológicas. Mestrado
em Biologia de Sistemas, Biologia Computacional, Biologia Molecular, Biotecnologia ou
Bioinformática.
Conteúdo Programático:
1.Introdução à Biologia de Sistemas: conceitos, objetivos e aplicações na saúde
pública. 2. Fundamentos da Genômica: técnicas de sequenciamento de nova geração (NGS),
análise de genomas e anotação genômica. 3.Transcriptômica de Células Individuais:
princípios, tecnologias e aplicações na saúde pública. 4.Princípios de bioinformática e
linguagens de programação. 5.Análise de dados de sequenciamento de células individuais:
técnicas de pré-processamento e análise de dados de RNA-seq de células individuais.
6.Análise de dados de expressão gênica: pré-processamento, normalização e identificação de
genes diferencialmente expressos. 7.Análise de redes de regulação gênica: construção e
análise de redes de interação gênica. 8.Análise de vias metabólicas. 9.Análise de variantes
genéticas. 10.Análise de heterogeneidade celular: identificação e caracterização de
subpopulações celulares em tecidos e órgãos. 11.Análise de dados de epigenômica: técnicas
de sequenciamento de metilação do DNA e análise de dados epigenômicos. 12.Integração de
dados genômicos e transcriptômicos: abordagens para integrar dados de diferentes camadas
ômicas. 13.Aplicações da Biologia de Sistemas na saúde pública: estudos de associação
genômica, medicina de precisão e descoberta de biomarcadores. 14. Biologia de Sistemas e
doenças complexas: estudos de associação genômica ampla (GWAS) e análise de
poligenicidade. 15. Biologia de Sistemas e câncer: identificação de genes-alvo, vias de
sinalização e terapias direcionadas. 16. Biologia de Sistemas e doenças infecciosas: análise de
interações hospedeiro-patógeno e identificação de alvos terapêuticos. 17.Biologia de
Sistemas e envelhecimento: análise de assinaturas moleculares e fatores de risco genéticos.
18.Biologia de Sistemas e saúde materno-infantil: estudos de associação genômica em
doenças pediátricas e gestacionais. 19.Ética e aspectos legais na pesquisa em Biologia de
Sistemas: privacidade de dados genômicos e consentimento informado. 20. Desafios e
oportunidades na implementação da Biologia de Sistemas em saúde pública. 21.Perspectivas
futuras da Biologia de Sistemas: avanços tecnológicos e aplicações emergentes.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XI
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XIII
Código do perfil: PE30
Perfil: Pesquisa Clínica / UF (BA)
Total de Vagas: 1
Unidade: IGM
Atribuições: Delinear, coordenar e executar projetos de pesquisas pré-clínica ou
clínica nos seguintes temas: avaliação clínica, desempenho de métodos diagnósticos,
intervenções terapêuticas, avaliação de novas tecnologias, elaboração e validação de
protocolos clínicos em doenças infecciosas e doenças crônicas não transmissíveis. Articular
colaborações com instituições que realizam atendimento clínico. Cooperar em ensaios
clínicos em rede. Atuar na formação de recursos humanos, orientando alunos de graduação
e de pós-graduação. Participar de programas de pós-graduação com formação em saúde.
Pré-requisito: Graduação em Ciências da Saúde ou Ciências Biológicas. Mestrado
em Ciências da Saúde ou Ciências Biológicas.
Conteúdo Programático:
1. Bioética em pesquisa clínica. 2.Principais normativas éticas nacionais da
pesquisa clínica. 3.Plataforma Brasil.
4.CEP e CONEP. 5.Termo de consentimento livre e esclarecido. 6.Evento Adverso
(EA) e tramitação no sistema CEP/CONEP. 7.Estruturação atual da pesquisa clínica mundial.
8.Contexto da pesquisa clínica no âmbito nacional.
9.Princípios e diretrizes das boas práticas clínicas. 10.Responsabilidades do
Investigador
Principal.
11.Sistema
de aprovação
regulatória.
12.Fundamentos de
metodologia
científica. 
13.Fundamentos
de 
Epidemiologia.
14.Tipos 
de
estudos
epidemiológicos. 15.Estudos não clínicos e prova de conceito. 16.Fase pré-clínica e fases da
pesquisa clínica.
17.Qualidade das evidências científicas. 18.Avaliação crítica das evidências
científicas. 19.Bases de dados para busca de evidências científicas. 20.Fundamentos de
Farmacoeconomia. 21.Avaliação de Tecnologias em Saúde. 22.Pesquisa Clínica em oncologia.
23.Pesquisa Clínica em pediatria. 24.Pesquisa Clínica e o desenvolvimento de vacinas.
25.Protocolo de pesquisa clínica. 26.Fundamentos de Farmacovigilância. 27.Agência Nacional
de Vigilância Sanitária (ANVISA) no âmbito da pesquisa clínica. 28.Responsabilidades na
pesquisa clínica: patrocinador, investigador e coordenador.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XI
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XIII
Código do perfil: PE31
Perfil: Virologia Evolutiva e Computacional / UF (BA)
Total de Vagas: 1
Unidade: IGM
Atribuições: Entendimento sobre mecanismos de replicação viral, mutação e
recombinação. Realizar técnicas laboratoriais de epidemiologia molecular, como RT-qPCR,
sequenciamento pelo método de Sanger e sequenciamento de nova geração (por exemplo,
Illumina e MinIon). Operar com algoritmos de alinhamento. Operar com modelos evolutivos
avançados e métodos de máxima verossimilhança. Realizar inferência filogenética bayesiana.
Realizar inferências em filogenética, filogeografia e filodinâmica visando rastrear a origem e
disseminação de vírus. Aplicar a virologia evolutiva para interpretar e abordar questões
críticas de saúde pública, como análises de clusters de transmissão, avaliação de falhas
vacinais, resistência antiviral e o surgimento e ressurgimento de patógenos. Utilizar
ferramentas e softwares de bioinformática específicos para análise de sequências virais.
Analisar grandes datasets, com foco especial em dados genômicos. Utilizar linguagens de
programação, como Python e R, que sejam relevantes para análise de dados em virologia.
Pré-requisito: Graduação em Ciências da Saúde ou Ciências Biológicas. Mestrado
em Virologia, Genômica de Microrganismos, Biologia Computacional, Biologia Molecular,
Bioinformática ou Biotecnologia.
Conteúdo Programático:
1.Propriedades Gerais
dos Vírus. 2.Classificação Internacional
de Vírus.
3.Replicação de vírus DNA e RNA. 4.Resposta imune nas infecções virais humanas. 5.Controle
das infecções virais - Vacinas Virais. 6.Introdução à Virologia Evolutiva: conceitos, objetivos e
aplicações na saúde pública. 7.Fundamentos da Evolução Viral: princípios da genética de
populações, mutação, seleção natural e deriva genética. 8.Filogenética Viral: construção de
árvores filogenéticas e análise de relações evolutivas entre vírus. 9.Epidemiologia Molecular.
10.Modelagem Evolutiva. 11.Análise de Sequências Virais. 12.Evolução de Patógenos
Emergentes.
13.Evolução de
Resistência Antiviral.
14.Evolução
de Vetores Virais.
15.Bioinformática em Virologia: ferramentas e recursos computacionais para análise de
dados virais.
16.Genômica Viral: sequenciamento de nova geração (NGS) e análise de genomas
virais. 17.Perspectivas futuras da Virologia Evolutiva e Computacional: avanços tecnológicos e
aplicações emergentes.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XI
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XIII
Código do perfil: PE32
Perfil: Ciência de Dados em Saúde / UF (BA)
Total de Vagas: 1
Unidade: IGM
Atribuições: Realizar técnicas de análise de dados, como aprendizado de
máquina, mineração de dados e visualização de dados para resolver problemas relacionados
à saúde. Programar, especialmente em linguagens como Python, R ou SQL. Desenvolver
algoritmos e scripts para análise de dados e automação de tarefas. Utilizar bancos de dados
relacionais e não relacionais, bem como realizar técnicas de manipulação de dados; extrair,
transformar e carregar dados de diferentes fontes para análise. Utilizar ferramentas de
visualização de dados para comunicar os resultados da análise de dados, tanto para público
acadêmico quanto para leigos. Construir sistemas de inteligência artificial utilizando
aprendizado de máquina e, em especial, aprendizagem profunda para análise, interpretação
e extração de informações de imagens estáticas ou vídeos, em conjunto com dados
biológicos ou ômicos. Utilizar estatística avançada para análise de grandes bases de dados de
saúde. Aplicar a ciência de dados no contexto da saúde pública, considerando as implicações
dos resultados. Interpretar e analisar dados clínicos. Operar sistemas de informações
utilizados no Brasil, especialmente bancos de dados do SUS, para responder questões de
saúde pública. Conduzir pesquisas originais e contribuir para o avanço do conhecimento na
área. Planejar e executar projetos de pesquisa de forma independente. Comunicar ideias e
resultados de pesquisa.
Pré-requisito: Graduação em Ciências da Saúde ou Ciências Biológicas. Mestrado
em Ciências de Dados, Ciências da Computação, Epidemiologia ou Estatística.
Conteúdo Programático:
1. Introdução às Ciências de Dados em Saúde: conceitos, objetivos e aplicações
na saúde pública. 2.Fundamentos de Estatística e Probabilidade. 3.Análise Exploratória de
Dados. 4.Pré-processamento de Dados em Saúde. 5.Princípios de bioinformática e linguagens
de programação. 6.Modelagem Preditiva em Saúde. 7.Análise de Sobrevivência. 8.Análise de
Dados Longitudinais. 9.Análise de Dados Espaciais em Saúde. 10.Mineração de Dados em
Saúde. 11.Análise de Redes em Saúde. 12.Integração de Dados em Saúde. 13.Avaliação de
Qualidade de Dados em Saúde.
14.Visualização de Dados em Saúde. 15.Análise de Dados Genômicos. 16.Análise
de Dados de Imagem em Saúde.
17.Análise de Dados de Redes Sociais em Saúde. 18.Análise de Dados de
Dispositivos Vestíveis. 19.Privacidade e Segurança de Dados em Saúde. 20.Ética e
Governança em Ciências de Dados em Saúde.
Quadro de Provas - Anexo II, Quadro XI
Quadro de Títulos - Anexo III, Quadro XIII

                            

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