DOU 06/10/2025 - Diário Oficial da União - Brasil

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Nº 190, segunda-feira, 6 de outubro de 2025
ISSN 1677-7069
Seção 3
EDITAL PROGEP Nº 178/2025
EDITAL COMPLEMENTAR AO EDITAL PROGEP Nº 174/2025
O Pró-Reitor de Gestão de Pessoas da Universidade Federal de Uberlândia, no uso de suas atribuições e considerando a delegação de competência que lhe foi outorgada por meio da
Portaria UFU nº 166, de 07 de janeiro de 2025, do Reitor da Universidade Federal de Uberlândia, publicada no Diário Oficial da União em 08 de janeiro de 2025, seção 2, p. 34; e tendo em vista o que
estabelecem a Lei nº 8.112, de 11 de dezembro de 1990; a Lei nº 12.772, de 28 de dezembro de 2012; bem como o Decreto nº 7.485, de 18 de maio de 2011, alterado pela Portaria Interministerial
nº 316, de 9 de outubro de 2017; e o Decreto nº 8.260, de 29 de maio de 2014; o Decreto nº 9.739, de 28 de março de 2019; o Estatuto e o Regimento Geral da UFU; a Resolução CONDIR nº 2, de
22 de fevereiro de 2021; e demais legislações pertinentes, torna públicas as especificações do concurso público para contratação de professor(a) efetivo(a), conforme Edital PROGEP nº 174/2025.
1.ESPECIFICAÇÃO DO CONCURSO PÚBLICO
1.1.Unidade acadêmica: Instituto de Economia e Relações Internacionais
1.2.Campus de atuação: Santa Mônica, localizado na cidade de Uberlândia - MG.
1.3.Descrição da vaga:
.
.Área/subárea
.Número de vagas
.Qualificação Mínima Exigida
.Regime de trabalho
.
.Economia/Economia e Ciência de Dados
.1 (uma)
.Doutorado em Economia
.Dedicação exclusiva
1.4.Disciplinas a serem ministradas: Quaisquer disciplinas determinadas pela Unidade, correlatas à área do concurso público.
1.5.Conteúdo programático:
1.5.1.Estatística e Probabilidade: Fundamentos de Probabilidade e Probabilidade Condicional; Variável Aleatória; Esperança e Momentos de Variáveis Aleatórias; Distribuição, Inferência
e Teste de Hipóteses, Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite.
1.5.2.Modelo de Regressão Linear: Regressão Linear Múltipla, Mínimos Quadrados Ordinários e Máxima Verossimilhança, Modelos de Regressão com Resposta Qualitativa, Estimadores
LASSO, RIDGE e ADA-LASSO, Mínimos Quadrados Ordinários Assintótico.
1.5.3.Modelos de Dados em Painel: Modelo de Efeitos Fixos e Aleatórios, Teste de Hipóteses em Painel, Modelos para Painel Dinâmico e Painel Desbalanceado.
1.5.4.Modelos de Séries Temporais: Raiz Unitária, Modelos de Heterocedasticidade Condicional, Método Generalizado dos Momentos (GMM) em Séries Temporais e Modelos
Autoregressivos de Defasagem Distribuída (ARDL).
1.5.5.Modelos para Dados Georreferenciados: Análise Exploratória de Dados Espaciais e Matriz de Pesos Espaciais, Autocorrelação Espacial Global e Local, Medidas de Autocorrelação
Espacial, Modelos de Dependência Espacial, Teste de Hipóteses e Seleção de melhor modelo.
1.5.6.Modelos de Avaliação de Políticas Públicas: Métodos quase-experimentais de avaliação de políticas públicas, Econometria de efeitos potenciais, Validade interna e externa, Variáveis
Instrumentais, Diferenças em Diferenças, Métodos de Matching em covariadas.
1.5.7.Machine Learning e Aprendizado de Máquinas: Algoritmos de Random Forest, Redes Neurais Artificiais e Support Vector Machines; Deep Learning e Reinforcement Learning com
aplicações em Economia e Finanças.
1.6.Referencial bibliográfico:
1.6.1.AHLAWAR, S. Reinforcement Learning for Finance. Solve Problems in Finance with CNN and RNN Using the TensorFlow Library. Editora Apress. Nova Jersey, Estados Unidos, 20
1.6.2.ALMEIDA, E. Econometria Espacial Aplicada. Editora Alínea. Campinas. 20
1.6.3.ANGRIST, J. D.; PISCHKE, J. Mostly Harmless Econometrics. An Empiricist's Companion. Princeton university press, 2009.
1.6.4.ARBIA, G. A Primer for Spatial Econometrics with Applications in R, STATA and Python. 2nd Edition. Palgrave Macmillan. 2024.
1.6.5.ASH, R. B. Basic Probability Theory. Dover Publications. Nova Iorque. 2008.
1.6.6.ATHEY, S.; IMBENS, G. W. The state of applied econometrics: Causality and policy evaluation. Journal of Economic perspectives, v. 31, n. 2, p. 3-32, 2017.
1.6.7.BALTAGI, B. H. Econometric Analysis of Panel Data. Third Edition. Wiley. 20
1.6.8.BELLONI, A.; CHERNOZHUKOV, V. HANSEN, C. High-Dimensional Methods and Inference on Structural and Treatment Effects. Journal of Economic Perspectives, Nº2, v. 28, p. 29-50,
20
1.6.9.BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica 20
1.6.10.CALLAWAY, Brantly; SANT'ANNA, Pedro HC. Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of econometrics, v. 225, n. 2, p. 200-230, 2021.
1.6.11.CHAN, F.; Mátyás, L. Econometrics with Machine Learning. Editora Springer. 2022
1.6.12.CHARPENTIER, Arthur; ELIE, Romuald; REMLINGER, Carl. Reinforcement learning in economics and finance. Computational Economics, p. 1-38, 20
1.6.13.CHOLLET, F.; KALINOWSKI, T.; ALLAIRE, J. J. Deep Learning with R. Second Edition. Editora Manning. Nova Iorque, Estados Unidos. 20
1.6.14.CROISSANT, Y.; MILLO, G. Panel Data Econometrics with R. Wiley. 2019.
1.6.15.ENDERS, W. Applied Econometric Time Series. Fourth Edition. Wiley. 20
1.6.16.ELHORST, J. Paul et al. Spatial econometrics: from cross-sectional data to spatial panels. Heidelberg: Springer, 2014.
1.6.17.FISCHER, F.; MILLER, G. J.; SIDNEY, M. S. Handbook of Public Policy Analysis. Theory, Politics and Methods. CRC Press. 20
1.6.18.GOLGHER, A. B. Introdução à econometria espacial. Paco Editorial, 20
1.6.19.GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica. AMGH Editora. São Paulo. 2011.
1.6.20.IMBENS, Guido W.; WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of economic literature, v. 47, n. 1, p. 5-86, 2009.
1.6.21.JAMES, G.; WITTEN, D.; HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Editora Springer. 2013.
1.6.22.JAMES, B. R. Probabilidade. Um Curso em Nível Intermediário. 2ª Edição. Editora IMPA. 20
1.6.23.LEE, David S.; LEMIEUX, Thomas. Regression discontinuity designs in economics. Journal of economic literature, v. 48, n. 2, p. 281-355, 2010.
1.6.24.MENEZES FILHO, N. A.; PINTO, C. C. de X. Avaliação Econômica de Projetos Sociais. 3ª Edição. Fundação Itaú Social. São Paulo. 20
1.6.25.MORETIN, P. A.; TOLOI, C. M. Séries temporais. São Paulo: Atual, 19
1.6.26.MORETIN, P. A.; SINGER, J. M. Estatística e Ciência de Dados. 2ª Edição. Editora LTC. 20
1.6.27.MULLAINANTHAN, S.; SPIESS, J. Machine Learning: An Applied Econometric Approach. Journal of Economic Perspectives. Nº1, v. 31, p. 87-12017.
1.6.28.GREENE, W. H. Econometric Analysis, Seventh Edition. Boston et al: Pearson International Edition, p. 259-260, 2012.
1.6.29.HAMILTON, J. D. Time Series Analysis. Princeton University Press. 1994.
1.6.30.PESARAN, M. H. Time Series and Panel Data Econometrics. Oxford University Press. 20
1.6.31.WEBSTER, A. L.; OLIVA, M. C. S.; ÁVILA DE CASTRO, H. M. Estatística aplicada à administração e economia. 3ª Edição. 2007.
1.6.32.WOOLDRIDGE, J. M. Econometric analysis of cross section and panel data. MIT press, 20
1.6.33.WOOLDRIDGE, J. M. Introductory Econometrics. A Modern Approach. 7th Edition. Cengage Learning, 2018.
2.MODALIDADES DE AVALIAÇÃO
2.1.O concurso será composto das seguintes provas e fases:
.
.Fa s e
. Av a l i a ç ã o
. Caráter
. Peso
.
.1ª Fase
.Prova escrita
.Eliminatório e classificatório
.1
.
2ª Fase
.Prova didática
.Eliminatório e classificatório
.1
.
.Defesa de Projeto
.Classificatório
.1
. .
.Análise de títulos
.Classificatório
.1
2.2.Cronograma previsto:
.
. At i v i d a d e
.Data
.Horário
.Local
.
.Prova escrita
.07/12/2025
.10h10min
.Campus Santa Mônica, na Avenida João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de Uberlândia (MG), CEP: 38408-
100. Observação: O bloco e sala para realização da prova serão informados na ficha do(a) candidato(a) a ser liberada 9 (nove) dias
antes da prova.
. .Entrega do Projeto de
Defesa
.26/01/2026 .até 23h59min de
26/01/2026
.O projeto escrito deverá ser enviado previamente à comissão examinadora em um único arquivo no formato PDF, exclusivamente em
meio eletrônico, pelo e-mail: ieri@ufu.br, especificando o seguinte assunto do e-mail: ENTREGA DE PROJETO ESCRITO - Edital nº
178/2025
. .Sorteio Público de Ordem
de Arguição e Defesa do
Projeto
.02/02/2026
.08h00min
.Bloco 1J, Sala 244, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100
.
.Defesa de Projeto
.02/02/2026
.08h30min
.Bloco 1J, Sala 244, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100
.
.Entrega de Títulos
.03/02/2026 .Entre 00h00min e
11h00min
.Os comprovantes deverão ser enviados à comissão examinadora em um único arquivo no formato PDF, junto com as tabelas de
pontuação preenchida indicando a pontuação pleiteada, exclusivamente em meio eletrônico, pelo e-mail: ieri@ufu.br, especificando
o seguinte assunto do e-mail: ENTREGA DE COMPROVANTES PARA AVALIAÇÃO DE TÍTULOS - Edital nº 178/2025
. .Sorteio público da ordem
de realização da prova
didática
.03/02/2026
.08h00min
.Bloco 1J, Sala 244, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100
. .Sorteio público do tema
da prova didática
.03/02/2026
.08h15min
.Bloco 1J, Sala 244, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100
. .Entrega do plano de aula
para a prova didática
.O plano de aula de cada candidato(a) deverá ser entregue no início de sua prova didática
.
.Prova didática
.04/02/2026
.08h30min
.Bloco 1J, Sala 244, no Campus Santa Mônica, na Av. João Naves de Ávila, nº 2121, no Bairro Santa Mônica, na cidade de
Uberlândia/MG - CEP: 38408-100

                            

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